想必听到这个消息的Meta、Google DeepMind一定会缓缓打出一个问号：冲我们来的？

　　据《金融时报》（FT）报道，为了增加这场“世界模型大混战”的赢面，今年夏天，xAI已经从英伟达挖来了多名资深研究员来助阵。

　　另一边，在悄然下场世界模型后，马斯克几天前又在上再次重申了去年定下的那个“小目标”——

　　OpenAI今年收入约100亿美元，视频游戏行业今年收入约2000亿美元。

　　世界模型是近两年全球AI巨头&实验室们的新战场，Google DeepMind、Meta、NVIDIA、李飞飞等都在做。

　　今年夏天，xAI至少雇佣了两位来自英伟达的研究人员：Zeeshan Patel和Ethan He。

　　其中，Zeeshan Patel今年5月硕士毕业于UC伯克利，研究主要面向深度学习、生成模型和物理人工智能。

　　加入xAI前，他先在苹果AI/ML部门从事基础模型研究，后又加入英伟达研究院从事生成式世界模型研究。

　　在英伟达工作期间，Zeeshan Patel专注于大规模多模态模型与训练框架的研发

　　Ethan He，本科毕业于西安交通大学，而后前往CMU攻读计算机视觉的硕士学位，最后满绩毕业。

　　2019年到2021年期间，Ethan He在FaceBook AI从事研究工程师，工作内容主要包括大规模视频自监督学习、视频基础模型等。

　　2023年，他加入英伟达，工作内容均与MoE模型、多模态模型和世界模型有关。

　　若说这两人有什么共同点，那就是两人此前都在英伟达参与了Omniverse平台的核心开发工作。

　　这个平台是全球最成熟的仿真平台之一，被称作“通往物理世界的数字平行宇宙”。

　　简单来说，Omniverse是英伟达打造的物理一致性仿真系统，广泛应用于机器人训练、3D 建模、数字孪生、自动驾驶等领域。

　　它能在虚拟世界中精确地模拟现实物理规律，让AI在不触碰现实的情况下，就能学会如何与世界互动。

　　Omniverse与世界模型训练/评测天然契合，难怪xAI内部人士透露，马斯克计划在xAI将英伟达在图形与物理模拟领域的积累，应用到自家的世界模型体系中。

　　“世界模型”这个概念，其实最早可以追溯到强化学习，意思是让AI先在脑海中模拟出一个世界，再去规划行动、预测结果。

　　在李飞飞看来，世界模型不仅能生成和重建持久存在、可导航的3D环境，还能支持多种应用，实现更大规模的虚拟世界和多元宇宙的构建。

　　目前，团队正在尝试让AI自动生成自适应、逼线D场景，可以根据玩家行为实时变化的那种。

　　这与马斯克自己设下的目标完美呼应——到2026年底，推出一款由世界模型驱动的AI生成游戏。

　　一位用户在上留言称：“AI在游戏开发中的效率很高，能让创造力自由流动，这很有道理。”

　　与此同时，xAI内部也正在为此组建一支全模态团队（Multimodal Team），专门研究图像、视频、音频的综合理解与生成。

　　除此之外，还有一个职位在业内引发热议，Video Games Tutor，即电子游戏导师。

　　看来，马斯克似乎打算让人类专家教模型怎么玩游戏、怎么设计任务、如何构建可交互世界。

　　马斯克本人在多次公开发言中提到，xAI的使命是“让AI理解宇宙的本质”。而世界模型正是通向理解宇宙的必经之路。

　　有了世界模型，九游娱乐-官方网站首页AI不再只用来生成内容，而能在内部模拟出一个真实世界的副本。

　　这意味着它既可以驱动AI游戏，也可以驱动智能体、自动驾驶乃至具身智能机器人。

　　从这一点上来看，xAI、特斯拉、Neuralink、之间的关系也变得微妙——

　　xAI研发模型，特斯拉拥有机器人和自动驾驶数据，Neuralink提供脑机接口则是社交与实时反馈的平台。